一、从传统编程过度到面向大模型编程

1. 传统编程与面向大模型编程（LOP）的差异

在探索如何让 AI 真正赋能我们的存量项目之前，我们需要先完成一次思维上的”升级”——从传统的编程模式，过渡到面向大模型（LLM）的编程模式。这不是简单的工具替换，而是一场编程范式的转换。下面是对两种模式简单对比：

最近面向大模型编程（LOP）很火，在 web 开发领域更是被用得炉火纯青，我们可以用它从任务拆解、开发、质检再到写 devops 脚本串行。但是在游戏制作中呢？是否也能用这一套？

工欲善其事，必先利其器，我们先来了解 LOP 是什么，有哪几种模式。LOP 即面向大模型编程，相较于传统编程（人写好逻辑，程序严格执行）模式，LOP 可以说是做了完全的颠覆，人只需要写Prompt + 少量代码，大模型动态生成逻辑，后者给我们的想象空间更加广阔。LOP 主要有以下几种使用姿势：

原文名称是[Writing a good CLAUDE.md]，一位外国博主写的一篇关于如何写好CLAUDE.md的文章，我这里翻译为[如何写好项目规则]，因为这篇文章同样适用于Cursor等AI IDE的 project rules 编写。文章没有完全直译，而是按照我的理解做的本土化意译。

很多朋友可能遇到过这个问题：AI 编辑器与自己使用的编辑器差异很大，无从下手，比如有朋友可能用 WebStorm、eclipse或者 Visual Studio 的，这些编辑器可能有很多强大的工具在现代 AI 编辑器中还未迭代出来。

1. 如何尽快上手

我原本用的 VSCode，切换到 Cursor 属于是无痛切换。市面上的很多 AI IDE 我也下载了几个体验，基本都是类似 VSCode 的。所以这里就大致理一下 VSCode 怎么用能更顺手，VSCode 本身的功能比较有限，得益于插件市场，极大的扩展了他的能力。所以要用好 VSCode，得先看看自己有哪些需求，然后找到符合自己要求的插件，比如我们可能已经习惯了用 WebStorm 的主题配色，突然换到 Cursor，配色等都不是我们熟悉的，可能会比较影响编码，还有就是用惯了 git 图形界面操作，在 Cursor 找半天，影响到代码提交等，这些都可以用插件解决。

作为韭菜，每天都会看看财经博主的新闻，刷到刘备今天的日报里面提到谷歌TPU出来可能会重创英伟达，还提到了AMD，之前做过一段时间云游戏，开会也是总听团队小伙伴提到显卡之类的，发现这是自己的知识盲区，跟deepseek对话了几轮，做个总结。

TPU/GPU/AMD/CUDA

CPU (Central Processing Unit)

CPU 我们很熟悉，经常听到“大脑 CPU 在燃烧之类”的调侃，比较平民化的词，它是多才多艺的领导，善于按顺序处理多个复杂任务。

深度使用 AI 一段时间后，我积累了一些实用的心得。

一开始把 AI 当搜索引擎，打开一个对话搜索一个问题或者在一个对话框里输入问题不断地搜索。这样有什么问题呢？上下文可能会比较混乱，一会搜索这个，一会搜索那个，AI 比较难深入推理出我想干嘛，给的答案可能也没这么专业。

最近有点迷茫，不知道自己想要的是什么，自己在追求些什么。我们常常听到一句话：为事业燃烧，但是什么是事业呢？是当前就职的工作吗？

如果说把工作当成事业，可能我们大多数人会很失望，因为工作不是我们想做什么或者有什么追求就能够去实现的，我们只是上层或者说公司手中的工具，按照别人画好的蓝图去做事罢了，很多时候，多余的想法可能会被认为是在阻碍项目的发展。说的不好听点，就是一颗螺丝钉，而且越是大公司，分工越细，会更有这种感觉。

无论使用框架还是原生 JS，浏览器都遵循自己的规则。理解这些规则，我们可以知道卡顿与流畅的交互之间的区别。

一、为什么要在16.67ms内渲染完一帧

JavaScript 在单线程上运行，必须将控制权让给浏览器才能绘制内容。

前几天听到一个朋友说，搞一个自己的知识库比旧式的看文写博客记笔记更优越，以前的方式out了，几千字的文章，几小时的视频资料，直接喂给AI，省去自己阅读和观看的时间，需要的时候直接跟AI对话，让他吐出内容就好。

我琢磨了一下，效率是高了，但是看都不看一眼，需要的时候让AI投喂给我们，知识没有得到内化，这真的是我们要的吗？我们阅读观看视频的目的是什么呢？如果知识没有被我们吸收，真正需要用到的时候我们也未必会想起来吧。于是，查了些资料做了些研究，下面是我的一些思考。